4차 산업혁명 새로운 제조업의 시대

1. 4차 산업혁명 이란
> [인더스트리 4.0] 제조업 혁신 4.0 기존 제조 공장에  가상 물리 시스템, 사물 인터넷, 인공지능, 빅 데이터 등 정보 통신 기술 을 통합 및 융합하여 제조업의 4차 산업혁명을 이루고자 하는 것 이 바로 인더스트리 4.0의 시작

2. 4차 산업혁명 시대의 주요 특징 
> 1,2,3 차 산업혁명은 사람의 변화를 겪고 나서 정리 한 것
> 정보 통신 기술과 데이터 기술의 융합을 통한 제조업의 혁신
> 모든 것이 서로 연결되는 초연결 시대[스마트폰으로 메세지 확인, 뉴스, 지하철 시간 확인]
>  데이터가 자산이 되는 데이터 자본주의 시대[플랫폼을 가진 사람이 유리]
> 고객의 개별적 요구를 충족하는 개인 맞춤형 가치 시대

> 중국[새로운 도약을 꿈꾸는 중국제조2025, 인터넷 플러스,  쉬운창업 장려,서비스업도 장려]
> 일본[기술개발에 집중투자,로봇기술 세계 최고]
> 인도도 마찬가지 인도는 원래[수학 소프트웨어 강국]

3. GE
> GE처럼 데이터를 수집-저장-분석 하여 새로운 사업 기회나 비즈니스 모델을 창출[항공기 엔진을 무료로 대여 하여, 주행거리에 따라서 돈을 받고 유지보수를 센서를 통해 데이터를 받아 유지]

4. 클라우드 컴퓨팅[4차 산업혁명의 주요한 한 부분]

5. 유 무선 통신기술[5G 등등]

6. 빅 데이터의 정의
> 데이터의 양[volumn], 데이터의 유형과 소스 측면의 다양성[variety], 데이터 수집과 처리 측면의 속도[velocity] 여기에 신뢰성[veracity],가치[value], 복잡성[complexity]
> 데이터 과학자는 데이터에 대한 이론적 지식과, 분석 전략을 가진 과학자, 다양한 관련 학문이 통합된 의미로 사용[데이터과학]
> 데이터 과학자는 데이터를 모으고 가공하는 데이터 처리 , 분석에 필요한 모형을 만들고 결과를 도출하는 분석 능력, 해당 업종에 대한 이해 라는 세 가지 핵심 기술을 가져야 한다.

7 빅 데이터 플랫폼
> 데이터 수집기능, 데이터 처리저장관리 데이터베이스, 데이터 분석기능, 시각화 도구, 개발 도구 등의 애플리케이션, 플랫폼 관리,운영,보안 기능 등으로 구성된다.
> 한 가지의 도구를 사용하기 보다 다앙햔 도구를 적절한 곳에서 사용 하여야 한다.

8. 하둡
> 하둡 분산 파일 시스템, 대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 솔루션이다. 몇 분에서 몇 시간 며칠이 소요되는 대규모 데이터 처리에 적합한 프레임워크이다.[배치분석용: 실시간 분석이 아닌 일정 시간 후에 분석 결과를 제공하는 것 을 배치 분석이라고 함]
>실시간 분석용은 파스트림 데이터베이스 시스템이다.

11. 인공지능. 
>  머신 러닝은 인공 지능의 한 분야 ,인공 지능: 인간의 지능적 사고나 행동을 묘사 하여 자동화 하는 컴퓨터 과학의 한 분야.
> 딥 러닝: 인공 신경망의 혁신적인 새로운 머신 러닝 방법.
>레벨 3 인공지능: 추론의 구조나 지식 베이스가 데이터를 바탕으로 학습되는 것, 전형적으로 머신러닝 활용, 머신러닝은 표본 데이터를 바탕으로 규칙이나 지식을 스스로 학습하는 것, 최근의 인공 지능은 대개 이 단계를 일컫는다.
> 레벨 4 인공지능: 머신 러닝을 할 때 데이터를 나타내기 위해서 사용되는 입력값 자체를 학습하는 딥러닝이 여기에 해당한다. 

13. 머신러닝

>3가지로 분류된다, 지도 학습, 비지도 학습,  강화 학습 ?

14. 딥 러닝: 머신 러닝의 발전된 개념, 딥 러닝은 뉴런 세포로 구성된 인간의 뇌와 유사한 구조. 머신 러닝은 인간이 통계학에 기반하여 설계한 특징을 학습하는 분류,회귀 및 군집 모델이다, 딥 러닝은 데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 특징을 만들고, 그것을 토대로 분류할 수 있는 역량이다 인간이 설계한 특징을 학습하는 것이 아니라 컴퓨터가 스스로 특징을 만든다.