public bigdata

https://edwinth.github.io/blog/nse/?fbclid=IwAR30ezKNMyf1CuK6PcJsqC9jkkY9MbEIA4iVJPOO2gWtamhgdnirX8tiHmQ

https://3months.tistory.com/389 R 중급 - apply 계열 함수 정리 (apply, lapply, sapply, tapply, mapply) Apply 계열 함수 정리 Overview Function Description apply Apply functions over array margins by Apply a function to a data frame split by factors eapply Apply a function over values in an environme.. 3months.tistory.com

문자열의 출력 표시는 문자열 자체와 같지 않다. 출력에서는 이스케이프가 보인다. 문자열의 원시 형태를 보려면 writeLines 함수를 사용한다. x #1 내가 한 방식 > data data %>% unlist() [1] "seven books" "two met" "two factors" "three lists" "seven is" "two when" "ten inches" [8] "one war" "one button" "six minutes" "ten years" "two shares" "two distinct" "five cents" [15] "two pins" "five robins" "four kinds" "three story" "three inches" "six comes" "three ba..

10.1 데이터 분석 시에 테이블을 하나만 사용하는 경우는 거의 없고 이들을 적절하게 결합 해야 하는 상황이 발생한다. 관계는 두 개의 테이블 사이에서 정의된다. 이런 관계형 데이터에 동작하도록 설계된 세 가지 유형의 함수가 dplyr 패키지 안에 있다고 한다. 뮤테이팅 조인 : 다른 데이터프레임에 있는 관측값에서 값을 가져와 테이블의 새로운 변수로 추가 필터링 조인 : 다른 테이블의 관측값과 일치하는지에 다라 관측값을 걸러낸다. 집합 연산 : 관측값을 집합 원소로 취급한다. dplyr 패키지는 SQL보다 쉽고 데이터 분석에 특화되었기 때문에 일반적인 데이터 분석 작업을 하기는 더 쉽지만, 일반적으로 필요하지 않은 작업을 수행하기에는 더 어렵다. 10.2 연습문제 - pass 10.3 키 테이블에 기본키..

※ tidy한 데이터란? 데이터셋을 타이디하게 만드는, 서로 연관된 세 가지 규칙 변수마다 해당되는 열이 있어야 한다. 관측값마다 해당되는 행이 있어야 한다. 값마다 해당하는 하나의 셀이 있어야 한다. 위의 3가지 규칙들은 서로 연관되어 있기에, 셋 중 두가지만 충족시키는 것은 불가능하다고 한다. ※ tidy 데이터의 장점 일관된 데이터 구조를 사용하여, 적용할 도구들이 공통성을 가지게 되어 배우기 쉽다. 변수를 열에 배치하여 R의 벡터화 속성이 잘 발휘된다. 9.3.1 gather()로 모으기 아래와 같은 데이터 형태가 있을 때 english, math, science 세 가지 열 이름들은 과목이라는 변수의 값들이라고 본다면 tidy하지 않은 형태라고 할 수 있다.(tidy데이터의 조건을 만족하기는 한..

Part1 1. Parts of Shiny app library(shiny) ui

https://b-rodrigues.github.io/modern_R/defining-your-own-functions.html#control-flow Chapter 7 Defining your own functions | Modern R with the tidyverse This book will teach you how to use R to solve you statistical, data science and machine learning problems. Importing data, computing descriptive statistics, running regressions (or more complex machine learning models) and generating reports ar..

※ dplyr은 3개 이상의 테이블 작업을 위한 기능을 제공하지 않는다. 대신 Advanced R에 설명된대로 purr::reduce() 또는 Reduce를 사용하여 두 테이블 동사를 반복적으로 결합하여 필요한만큼 많은 테이블을 처리할 수 있다. # select vs mutate select는 열의 이름("변수명")과 위치를 지원한다. select 함수는 select(var)이라고 작성했을 때 먼저 var이라는 변수명을 찾고 없으면, var이라는 변수를 평가하여 var에 담긴 변수의 위치값이나, 문자열을 받아서 변수를 찾는다. ## 예시1-Species로 작성했을 때 바로 변수명으로 인식한다. ## > Species iris %>% + select(Species) %>% + head(3) Species ..

https://unfinishedgod.github.io/docs/flexdashboard_shiny/flexdashboard_shiny.html#%EC%A0%84%EA%B5%AD Corona19 DashBoard unfinishedgod.github.io ps. 의용님 잘보겠습니다... https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/shiny.html Using shiny with flexdashboard Overview By adding Shiny to a flexdashboard, you can create dashboards that enable viewers to change underlying parameters and see the results immedia..

1. R 버전 확인 > version _ platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32 system x86_64, mingw32 status major 3 minor 6.3 year 2020 month 02 day 29 svn rev 77875 language R version.string R version 3.6.3 (2020-02-29) nickname Holding the Windsock > version$major [1] "3" > version$minor [1] "6.3" version이라고 실행만 하면 된다. 2. read.csv VS read.RDS > system.time(read.csv('movies.csv')) user system elaps..