R4DS (R FOR DATASCIENCE) 7장 tibble로 하는 티블

7.1

1) 티블은 사실은 데이터프레임이지만, 오래된 동작들을 수정한 객체이다.

2) tidyverse의 작업을 약간 쉽게 만들어주는 고집 있는 데이터프레임을 제공

3) tibble은 입력의 유형을 절대로 변경하지 않는다 Ex. character --> factor

4) 변수의 이름을 바꾸거나 행 이름을 생성하지 않는다.

5) tibble은 R 변수명으로 유효하지 않은 이름도 열 이름으로 가질 수 있다.(단. 이 변수들을 참조하려면 역따옴표 `로 감싸야 한다.)

3) 더 자세히 배우려면 vignette("tibble")을 이용하면 된다.

 

7.2

1) as_tibble : 일반적인 데이터프레임을 티블로 강제 변환

2) tibble : data.frame과 같은 tibble을 생성하는 함수

3) tribble : 아래 참조, 적은양의 데이터를 읽기 쉬운 형태로 배치하여 생성이 필요한 경우

tribble(
  ~x,~y,~z,
  #--|--|----
  "a", 2, 3.6,
  "b", 1, 2.5
)

7.3

티블은 데이터프레임을 화면 출력할 때 일부만 출력되도록 설정되어 있다. 이를 컨트롤 하는 방법은 아래와 같다

1) print : n, widht=Inf를 설정해 주면 모든 열과 원하는 행 수만큼 출력할 수 있다.

2) option : 기본 옵션을 지정하여 기본 출력 동작을 제어할 수도 있다. 

options(tibble.print_max = n, tibble.print_min = m) # m행 이상인 경우, n행만 출력
options(dplyr.print_min = Inf) # 모든 행을 항상 출력
options(tibble.width = Inf) # 화면 너비와 상관없이 항상 모든 열을 출력

3) package?tibble 를 통해서 tibble 패키지에 대해서 자세한 내용을 알 수 있다.

 

7.3.2 서브셋 하기

$, [[ 을 파이프에서 사용하는 방법

## 방법 1 ##
iris %>% 
  .$Sepal.Width
## 방법 2 ## 
iris %>% 
  .[["Sepal.Width"]]
## 방법 3 ##
iris %>% 
  `[[`("Sepal.Width")
## 방법 4 ##
iris %>% 
  `$`("Sepal.Width")
## 방법 5 ##
iris %>% 
  `$`(Sepal.Width)

7.4

티블은 주로 filter, select 함수를 통해 서브셋을 하는데 데이터프레임은 []을 통해서 서브셋을 주로 한다. 그런데 베이스R의 []은 어떨 때는 데이터프레임을 반환하고, 또 어떨 때는 벡터를 반환하는데 반해 티블에서 []는 항상 다른 티블을 반환하도록 되어 있다.

 

7.4.1 연습문제

1) 어떤 객체가 티블인지 알 수 있는 방법

• 출력해 본다
• is_tibble()
• class

2) pass

3) pass

5) tibble::enframe은 어떤 동작을 하는가?

이름있는 벡터, 또는 리스트를 티블형태로 변경해 준다.(전처리 하다 보면 은근히 많이 사용하는 함수)

> enframe(1:3)
# A tibble: 3 x 2
   name value
  <int> <int>
1     1     1
2     2     2
3     3     3
> enframe(c(a = 5, b = 7))
# A tibble: 2 x 2
  name  value
  <chr> <dbl>
1 a         5
2 b         7
> enframe(list(one = 1, two = 2:3, three = 4:6))
# A tibble: 3 x 2
  name  value    
  <chr> <list>   
1 one   <dbl [1]>
2 two   <int [2]>
3 three <int [3]>

6) 티블의 바닥글에 출력되는 열 이름의 개수를 제어하는 옵션은 무엇인가?

print(티블, n_extra)  예시를 돌려보니 이게 잘 되는지 모르겠다. 몰라도 된다.